![Фальшивая история: как в России появились поддельные деньги](https://cdn.bfm.ru/news/photopreviewmedium/2017/01/18/fakemoney.jpg)
Цитаты персоны
Все персоны![Роман Душкин](https://cdn.bfm.ru/faces/80x80/12492120052022_b30ff17d14b759c017197570526ff51b33cc83c5.jpg)
Роман Душкин
главный архитектор систем искусственного интеллекта исследовательского центра ИИ по направлению «Транспорт и логистика» НИЯУ МИФИ
Мнение к материалу от 6 сентября 2024 года:
«YouTube ограничил возможности скачивания видео» «Как раз ровно в этот момент, когда я думал об этом, Rutube прислал письмо на тему „Мы запустили автоматизированный инструмент по переносу всего контента“. Там надо сделать буквально три или два или три шага, чтобы начался процесс импорта. Этот процесс потом идет автоматически. То есть можно закрыть страницу, выключить компьютер, уйти, уехать в отпуск, и оно будет продолжать выкачиваться. И поначалу дело пошло очень даже бодро. В день у меня выкачивалось примерно по 100 видео. И где-то на третий день все резко остановилось. Потом я стал замечать, что и YouTube плохо отдает видео на скачивание, потому что есть же сервисы для ручного скачивания видео. Они работают медленно и раз через раз».
Мнение к материалу от 6 сентября 2024 года:
«Редакторы и копирайтеры не выдерживают конкуренции с нейросетями»«Цифры выглядят достаточно разумными, потому что, когда речь заходит о таких рутинных задачах, то любой руководитель должен ставить перед собой вопрос, как ту или иную задачу можно эффективно решить при помощи большой языковой модели, которых у нас достаточно много разных, на любой вкус и цвет. Более того, они разной силы и разной стоимости, под конкретную задачу можно подобрать по соотношению цена/качество оптимально. Люди все больше узнают, что такое искусственный интеллект, языковые модели, и как можно при помощи них автоматизировать решение рутинных задач, и тут вопрос не в том, что сидят сто копирайтеров, и 25 из них не могут найти себе работу, тут речь о том, что раньше в какую-то редакторскую группу или в СМИ, или еще куда-нибудь приглашали четырех копирайтеров, отдел кадров подбирал, а сегодня не четыре, а три, то есть на 25% меньше, и это надо так интерпретировать, потому что с тем объемом задач, которые ставятся копирайтерам, редакторам, справляется меньшее количество людей, но все равно человек остается, это люди, которые научились использовать большие языковые модели, искусственных интеллектуальных агентов и повысили эффективность своего труда».
Мнение к материалу от 6 августа 2024 года:
«Власти Псковской области хотят запустить «Госджипити»»«Если мы пишем какое-то обращение в государственный орган при помощи большой языковой модели, она может что-либо выдумать — написать какие-нибудь слова, привести ссылки на законы и так далее. Вот их надо обязательно проверить. Если есть знакомый юрист, особенно в этой области права, дать ему проверить. Потому что, допустим, за рубежом уже были случаи, когда юристы, адвокаты использовали большую языковую модель именно для этих целей, и проигрывали суды, потому что модель выдумывала прецеденты, там же прецедентное право. Она выдумывала прецеденты, делала ссылки на несуществующие нормативные акты, судья был в шоке, когда все это получал».
Мнение к материалу от 26 июня 2024 года:
«ChatGPT успешно прошел «тест Тьюринга»»«Сам по себе тест Тьюринга — процедура, которая показывает одно: система научилась проходить тест Тьюринга. Когда Алан Тьюринг написал свою работу «Может ли машина мыслить», это было почти век назад, только эта процедура, которую он описал, достаточно сумбурно в своей работе, на этот вопрос не отвечает. По современной убежденности большинства ученых, и я не понимаю, почему ученые-когнитивисты из Калифорнийского университета, которые проводили какие-то исследования, к этим ученым не относятся, в процедуре под названием «Тест Тьюринга» никакого резона вообще нет сегодня. Сегодня модели сравнивают друг с другом и с уровнем человека при рассмотрении определенных задач, решении определенных вопросов, и для этого составляются специальные метрики и вопросники, они проверяют, насколько эта тема приближена к тому, что она отвечает, как человек, но это не значит, что она мыслит, как человек. Мы видим, что система ведет себя, как человек, и мы говорим: вот эту задачу она решает примерно на таком же уровне, как ее решал бы среднестатистический человек, при решении этих задач можем опираться на такие модели. Все делается, чтобы автоматизировать какие-то процессы, замещать человеческий разум при решении каких-то рутинных задач большими языковыми моделями. И здесь единственная серьезная проблема, которую я вижу, что, когда человек долго всматривается в ChatGPT, ChatGPT начинает изнутри него смотреть, и это начинает уже чувствоваться. Я слышал в речи некоторых людей, с которыми общаюсь, вот эти ноты: они нас начинают переделывать, это самая серьезная этическая проблема, которую я уже вижу, может быть много других, философы пусть думают».
Мнение к материалу от 17 июня 2024 года:
«OpenAI может стать коммерческой структурой» «Они же и так были коммерческими. Microsoft их спонсирует не просто так, а для того, чтобы они Microsoft зарабатывали деньги, все же вокруг этого крутится. С чего бы это OpenAI потратила миллиарды мегаватт энергии и соответствующих денег, чтобы обучить свои модели для того, чтобы бесплатно раздавать всем желающим, это смешно. Они уже сейчас берут деньги за доступ к моделям, и поэтому то, что это будет рано или поздно ужесточаться, у меня вообще не вызывало сомнения. Здесь модель такая — подсадить всех на крючок, люди не будут видеть возможность работать без использования таких моделей, без использования интеллектуальных систем, а после этого взвинтить цены. Тут надо всем нам в России в первую очередь задуматься о том, как бы иметь такие модели внутри наших границ».
![](https://s.bfm.ru/images/preloader.gif)
Business Break:
![Фальшивая история: как в России появились поддельные деньги](https://cdn.bfm.ru/news/photopreviewmedium/2017/01/18/fakemoney.jpg)
![История курса, или Курс истории](https://cdn.bfm.ru/news/photopreviewmedium/2016/08/11/kurs.jpg)
История курса, или Курс истории
![Без купюр: как появились бумажные деньги](https://cdn.bfm.ru/news/photopreviewmedium/2017/02/01/bablo.jpg)
Без купюр: как появились бумажные деньги
Тесты:
![Разбираетесь в советских автомобилях?](https://cdn.bfm.ru/news/photopreviewmedium/2016/05/27/s-cars-br.jpg)
Разбираетесь в советских автомобилях?
Тест прошли 39330 человек![Мультипликатор BFM.ru](https://cdn.bfm.ru/news/photopreviewmedium/2016/06/24/mult-br_1.jpg)
Мультипликатор BFM.ru
Тест прошли 70687 человек![Под чьим флагом…](https://cdn.bfm.ru/news/photopreviewmedium/2016/06/03/flags-br.jpg)